ليس بجديد ان استبدال البشر في الأعمال بات ممكناً بواسطة التكنولوجيا والآلات الذكية فهي قادرة على تنفيذ مهام متعددة في وقت واحد وهذا ما يطلبه أصحاب العمل لرفع انتاجيتهم. بعد ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي، سيكون وكلاء الذكاء الاصطناعي محطّ الأنظار.
يحقق وكيل الذكاء الاصطناعي أو AI Agent أهدافاً محددة مسبقاً من قبل المستخدم ويمكنه التفاعل مع بيئات مختلفة ذاتياً. يقدم وكيل الذكاء الاصطناعي الخيار الأفضل للمستخدم بشكل مستقل لاتخاذ الإجراءات المناسبة للوصول إلى الهدف. ففي حال كان المستخدم يبحث عن منتج معيّن على الانترنت، يقدّم له كل الخيارات الأمثل وفقاً لطلبه. وبعد البحث عن المعلومات في المستندات الداخلية يقوم الوكيل بالرد وطرح الحل. على سبيل المثال، فكر في وكيل الذكاء الاصطناعي لمركز الاتصال الذي يريد حل استفسارات العملاء. واستناداً إلى المهام المحددة، يقرر وكيل الذكاء الاصطناعي بين الانسان أو الآلات لتنفيذ الخطوات المطلوبة للوصول إلى نتيجة أفضل في النهاية. لكن ماذا يميّز وكيل الذكاء الاصطناعي عن الانسان؟ وما خطورة الأمر؟
هل يأتي اعتماد وكيل الذكاء الاصطناعي بفوائد؟
تعتمد الشركات على وكلاء الذكاء الاصطناعي لرفع كفاءة الأعمال، فيهتم العامل بالمهام الحرجة التي تتطلب تدخلاً بشرياً ويترك المهام الأخرى لعمل الروبوت أو الآلة الالكترونية مما يزيد قيمة الشركة ويضاعف أرباحها. كما تعتبر الشركات ان استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي يمكن أن يخفّض التكاليف غير الضرورية الناتجة عن عدم كفاءة العمليات والأخطاء البشرية. كما يتيح وكيل الذكاء الاصطناعي تنفيذ نماذج ثابتة تتكيّف مع البيئات المتغيّرة باستمرار.
يرتكز عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على التعلم الآلي (ML) لجمع كميات هائلة من البيانات ومعالجتها في الوقت الفعلي. هذا ما يتيح للرؤساء التنفيذيين التنبؤ بالواقع العام للشركة ووضع استراتيجية محددة لخطواتهم المستقبلية. على سبيل المثال، يمكنك استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحليل متطلبات المنتج في قطاعات السوق المختلفة عند تشغيل حملة إعلانية.
وبينما يبحث العملاء عن تجربة مميّزة لتجربة الخدمات المتاحة لدى كل شركة، يكون وكيل الذكاء الاصطناعي هو الحلّ لتخصيص الشركات بتوصيات المنتجات وتقديم استجابة سريعة لكل المتطلبات والابتكار لتحسين تجربة العملاء والارتقاء بتفاعلهم مع الشركة.
إليكم آلية العمل
ينتشر مفهوم وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في العام 2025 وهو من أكثر الاستراتيجيات المواكبة للنمو الرقمي الحاصل. تتمثّل آلية العمل الناجحة بمراحل عدّة ومنها:
تحديد الهدف: يتلقى وكيل الذكاء الاصطناعي تعليمات أو هدفاً محدداً من المستخدم. يستخدم الهدف لتخطيط المهام التي تجعل النتيجة النهائية ذات صلة ومفيدة للمستخدم. بعد ذلك، يقوم الوكيل بتقسيم الهدف إلى عدة مهام أصغر قابلة للتنفيذ. ولتحقيق الهدف، يقوم الوكيل بتنفيذ تلك المهام بناءً على أوامر أو شروط محددة.
أتمتة العمليات: يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى المعلومات لتنفيذ المهام التي خططوا لها بنجاح. على سبيل المثال، يجب على الوكيل استخراج سجلات المحادثات لتحليل مشاعر العملاء. على هذا النحو، يمكن لعملاء الذكاء الاصطناعي الوصول إلى الإنترنت للبحث عن المعلومات التي يحتاجون إليها واسترجاعها. في بعض التطبيقات، يمكن للوكيل الذكي التفاعل مع الوكلاء الآخرين أو نماذج التعلم الآلي للوصول إلى المعلومات أو تبادلها.
تنفيذ العمليات بالشكل المطلوب: باستخدام البيانات الكافية، يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بتنفيذ المهمة المطروحة بشكل منهجي. بمجرد إنجاز المهمة، يقوم الوكيل بإزالتها من القائمة وينتقل إلى المهمة التالية. بين إكمال المهام، يقوم الوكيل بتقييم ما إذا كان قد حقق الهدف المحدد من خلال البحث عن تعليقات خارجية وفحص السجلات الخاصة به. خلال هذه العملية، قد يقوم الوكيل بإنشاء المزيد من المهام والتصرف فيها للوصول إلى النتيجة النهائية.
يعتمد وكلاء الذكاء الاصطناعي هيكلية موحّدة من حيث التصميم والبرمجية فيأخذ المطورون بالاعتبار نوع المعلومات التي يتم جمعها وامكانية الذكاء الاصطناعي على تحليلها لتحديد التقنيات المطلوبة. أما عن البرنامج المعتمد فهو يّخوّل وكيل الذكاء الاصطناعي تطوير الوظيفة ونشرها على البنية التحتية المعنية.
أنواع وكيل الذكاء الاصطناعي
تنشر الشركات انواعاً مختلفة من وكلاء الذكاء الاصطناعي تختلف كل واحدة عن الأخرى وهي مخصصة لمهام متنوعة.
الوكلاء للمهام السهلة: يعمل الوكيل المنعكس البسيط بشكل صارم بناءً على قواعد محددة مسبقًا وبياناته المباشرة. لن يستجيب للمواقف التي تتجاوز قاعدة إجراء حالة الحدث المحددة. ومن ثم، فإن هذه العوامل مناسبة للمهام البسيطة التي لا تتطلب تدريباً مكثفاً. على سبيل المثال، يمكنك استخدام وكيل انعكاسي بسيط لإعادة تعيين كلمات المرور عن طريق اكتشاف كلمات رئيسية محددة في محادثة المستخدم.
الوكلاء للمهام المنعكسة القائمة على نموذج محدد: يقوم الوكيل القائم على النموذج بتقييم النتائج والعواقب المحتملة قبل اتخاذ القرار. وباستخدام البيانات الداعمة، فإنه يبني نموذجًا داخليًا للعالم الذي يدركه ويستخدمه لدعم قراراته.
الوكيل المحدد لهدف معيّن: الوكلاء المستندون إلى الأهداف، أو الوكلاء المستندون إلى القواعد، هم وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتمتعون بقدرات تفكير أكثر قوة. إلى جانب تقييم بيانات البيئة، يقوم الوكيل بمقارنة الأساليب المختلفة لمساعدته على تحقيق النتيجة المرجوة. يختار الوكلاء المعتمدون على الأهداف دائمًا المسار الأكثر كفاءة. وهي مناسبة لأداء المهام المعقدة، مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتطبيقات الروبوتات.
الوكيل للنماذج التعلمية: يتعلم وكيل التعلم باستمرار من التجارب السابقة لتحسين نتائجه. باستخدام آليات المدخلات الحسية وردود الفعل، يقوم الوكيل بتكييف عنصر التعلم الخاص به مع مرور الوقت لتلبية معايير محددة. علاوة على ذلك، فإنه يستخدم مولد المشكلات لتصميم مهام جديدة لتدريب نفسه من البيانات المجمعة والنتائج السابقة.
الوكيل وفقاً لهيكلية معيّنة: الوكلاء الهرميون عبارة عن مجموعة منظمة من الوكلاء الأذكياء مرتبة في طبقات. يقوم الوكلاء ذوو المستوى الأعلى بتفكيك المهام المعقدة إلى مهام أصغر وتعيينها إلى وكلاء من المستوى الأدنى. يعمل كل وكيل بشكل مستقل ويقدم تقريرًا مرحليًا إلى وكيله المشرف. يقوم الوكيل ذو المستوى الأعلى بجمع النتائج وتنسيق الوكلاء المرؤوسين للتأكد من أنهم يحققون الأهداف بشكل جماعي.
الشركات الكبرى تطوّر نماذجها
تعمل شركات التكنولوجيا على تطوير نماذج وكلاء الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام وتسهيل العمليات الأكثر تعقيداً. هذا الأمر يحدّ من دور الانسان والتدخل البشري. وتقول شركات التكنولوجيا الكبرى مثل مايكروسوفت، ان وكلاء الذكاء الاصطناعي سيغيّرون العالم نظراً للقدرات التي يحملونها. يمكن لنماذج وكلاء الذكاء الاصطناعي ادارة المهام ومراقبتها والتدخل بشكل استباقي لتقديم المساعدة إلى العملاء.
وتهدف الشركات من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحويل الآلات الذكية لديها إلى مساعد يمكنه قضاء ساعات طويلة في العمل دون توقف.
يستنتج وكلاء الذكاء الاصطناعي الخطوات التالية ليتم من بعدها اتخاذ القرارات بسرعة دون أي مساعدة خارجية. وتسعى الشركات للوصول إلى هدفها مع التقدم والتكيّف مع الواقع الجديد عبر الأنظمة الذاتية فائقة الذكاء لخدمة العملاء.
تحديات تواجه وكلاء الذكاء الاصطناعي
يعد وكلاء الذكاء الاصطناعي بمثابة تقنيات برمجية مفيدة لأتمتة الأعمال وتحقيق نتائج أفضل. ومع ذلك، يجب على المؤسسات معالجة المخاوف التالية عند نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين لحالات استخدام الأعمال. فما هي هذه التحديات؟
تزداد المخاوف بشأن خصوصية البيانات وكذلك بالنسبة لوكيل الذكاء الاصطناعي الذي يتطلب عمله الحصول على كمية هائلة من البيانات وتخزينها ونقلها. من هذا المنطلق تحرص الشركات التي تعتمد على الوكلاء الذكية استخدام أنظمة حماية تحافظ على خصوصية البيانات وتساهم في اتخاذ التدابير اللازمة لرفع مستوى الأمن الرقمي.
يكمن التحدي الثاني في تطبيق الضمانات لحصول العملاء على استجابات مفيدة ودقيقة من الوكلاء المنتشرين بغض النظر عن الظروف. كما لا يمكن أن نغيب عن التعقيدات التقنية، فلتنفيذ عوامل الذكاء الاصطناعي يتطلب ذلك خبرة عالية ومعرفة مختصة بتقنيات التعلم الآلي لدمج التقنيات الذكية مع التطبيقات والبرمجيات وتدريب وكيل الذكاء الاصطناعي على البيانات الخاصة بالشركة.
أضف إلى ذلك، محدودية الموارد حيث يتطلب تدريب ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي للتعرّف على الموارد الحاسوبية الضخمة. فيجب على الشركات الاستثمار في بنية تحتية رقمية خاصة للحفاظ على هذه التقنية والعمل على توسيعها للتنبؤ باحتياجات المستخدم ومتطلباته المتغيّرة باستمرار.
يمتلك وكلاء الذكاء الاصطناعي قدرات هائلة تغيّر طرق التفاعل بين المستخدم والحواسيب وهذا ما يشكّل ثورة تكنولوجية حقيقية وفقاً لخبراء التقنية. فإن عالم البرمجيات لن يتوقف ونحن أمام مرحلة جديدة تتطلب تطبيقات بسعة أكبر تتجاوب مع العملاء وتدير أنشطتهم لتجربة متكاملة.
