تُقدّم دراسة جديدة من جامعة كاليفورنيا، ريفرسايد، نظام قياس المسافات ورسم الخرائط باستخدام LiDAR المُعمّم التكيفي (AG-LOAM)، وهي تقنية متقدمة مُصمّمة لتعزيز الروبوتات الزراعية المُستقلة. يُمكّن هذا النظام الروبوتات الزراعية من رسم خرائط الحقول بكفاءة وتتبّع مواقعها حتى في المناطق ذات التوافر المحدود لنظام تحديد المواقع العالمي (GPS).
من خلال دمج رسم الخرائط التكيفي وتحليل استقرار الحركة، يضمن AG-LOAM دقة التنقل عبر تضاريس مُتنوّعة، مثل بساتين الحمضيات وحقول المحاصيل المفتوحة. يمتلك هذا الابتكار القدرة على إحداث ثورة في الزراعة الدقيقة من خلال تقليل الاعتماد على العمل اليدوي، ومعالجة نقص القوى العاملة، وتحسين الكفاءة التشغيلية. يُمكن للدول التي تستثمر في الزراعة الذكية، مثل الفيليبين، الاستفادة من AG-LOAM، مُكمّلةً بذلك المبادرات القائمة مثل Agriconnect، وهو تطبيق مُصمّم لمراقبة صحة المحاصيل. مع التطورات المُستمرة في الروبوتات الزراعية، يُمهّد AG-LOAM الطريق لأنظمة زراعية أكثر مرونة وذكاءً، مما يُؤدّي إلى مستقبل الإنتاج الغذائي المُستدام عالمياً.
