تؤدي التطورات السريعة في تقنية الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الطلب على حلول الذاكرة وتخزين البيانات المحسنة. تعتبر هذه العناصر ضرورية لمعالجة البيانات المطلوبة بشكل فعال والاحتفاظ بها وتحليلها وتدريبها على الذكاء الاصطناعي ومهام الاستدلال.
من جهتهم، يستفيد مزودو الخدمات المختصون في مختلف تقنيات الذاكرة وتخزين البيانات من زيادة الطلب هذه بما في ذلك DRAM (ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية)، وNAND flash، وHDD (محركات الأقراص الثابتة)، والذكريات الناشئة غير المتطايرة.
تدفع تطبيقات الذكاء الاصطناعي الاستدلالية، والتي تتضمن المعالجة في الوقت الفعلي واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة مسبقاً، الحاجة إلى التفتيش عن حلول ذاكرة موثوقة وعالية الأداء.
وبما أن أنظمة الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر تعقيداً وتستهلك الكثير من البيانات، فقد أصبحت الحاجة إلى حلول تخزين متقدمة يمكنها التعامل مع هذه المتطلبات بفعالية أمراً بالغ الأهمية.على ضوء ذلك، يرى مزودو الخدمات الذين يقدمون هذه التقنيات فرصاً كبيرة للنمو، نظراً لأن منتجاتهم ضرورية لدعم مشهد الذكاء الاصطناعي المتوسع.
أدى الطلب المتزايد على البيانات، إلى جانب خفض الإنتاج في أواخر عام 2023، إلى ارتفاع أسعار ذاكرة الحالة الصلبة وتكنولوجيا تخزين البيانات.
تظهر ذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM) DRAM كمكون حاسم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث تجتذب استثمارات كبيرة من الشركات الرائدة مثل Samsung و SK hynix وMicron .
ونتيجة لذلك، يتم تقديم منتجات جديدة لتخزين البيانات لتلبية هذه الاحتياجات. على سبيل المثال، أعلنت ويسترن ديجيتال (WDC) مؤخرًا عن مجموعة من المنتجات المصممة لدعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك إطار عمل للبنية التحتية المثالية للتخزين لزيادة استثمارات الذكاء الاصطناعي إلى الحد الأقصى وتقليل تكاليف سير العمل.
يتضمن ذلك محركات أقراص SSD عالية الأداء لتدفقات البيانات، ومحركات أقراص ثابتة فعالة من حيث التكلفة للتخزين الثانوي، ووسائط أرشيفية للاحتفاظ بالبيانات على المدى الطويل.
تعكس جهود الصناعة الأهمية المتزايدة لحلول تخزين البيانات الفعالة في عصر الذكاء الاصطناعي.
