إستفاد علماء غوغل و Verily من التعلم الآلي لتدريب خوارزمية التنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية. تحليل مجموعة بيانات طبية ضخمة تضم ما يقرب من 300000 مريض، بما في ذلك مسح العين والبيانات الطبية العامة، والشبكات العصبية التي تم اكتشافها ومؤشرات مسح العين المرتبطة بمقاييس مهمة مثل العمر وضغط الدم.
خلال الفحص، حقق الذكاء الاصطناعي من غوغل دقة بنسبة 70% في التمييز بين صور شبكية العين للمرضى الذين عانوا من مشاكل في القلب والأوعية الدموية في غضون خمس سنوات وأولئك الذين لم يتعرضوا لها. تمثل هذه الطريقة الرائدة لتقييم مخاطر القلب والأوعية الدموية نقلة نوعية نحو الاكتشاف العلمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
في كوريا الجنوبية، أظهرت دراسة رائدة فعالية تصوير الأوعية التاجية الكمي المستند إلى الذكاء الاصطناعي (AI-QCA) . على الرغم من ضرورة إجراء المزيد من الأبحاث لاستكشاف فائدتها السريرية وسلامتها بشكل كامل، تقدم تقنية AI-QCA نهجاً تحويلياً من خلال تقديم رؤى آلية وفي الوقت الآني ورعاية متقدّمة للقلب والأوعية الدموية.
