طوّر باحثون في جامعة طوكيو إطار عملٍ يُركّز على الخصوصية لأتمتة المباني باستخدام الذكاء الاصطناعي اللامركزي. يُسمّى هذا النظام "أتمتة المباني الموزعة الخالية من المنطق" (D-LFBA)، وهو يسمح للأجهزة الذكية - مثل الكاميرات وأجهزة الاستشعار - بالتواصل مباشرةً عبر اتصالات بين الأجهزة (D2D)، مما يُلغي الحاجة إلى خوادم مركزية وتخزين بيانات طويل الأمد.
يوزّع نظام D-LFBA وظائف الشبكة العصبية عبر الأجهزة، مما يُمكّن الأنظمة من تعلّم سلوك المستخدم وأتمتة عناصر التحكم، مثل الإضاءة أو درجة الحرارة، دون الحاجة إلى برمجة يدوية. وباستخدام طوابع زمنية متزامنة، يتعلّم النظام التفضيلات من خلال التفاعلات اليومية، مثل تبديل الإضاءة أو التنقل عبر الغرف.
يُقلّل هذا النظام المحلي المتكيّف بشكل كبير من مخاطر خصوصية البيانات، مع دعم التوافق بين الأجهزة عبر مختلف العلامات التجارية. يضمن الحد الأدنى من تخزين البيانات المحلي الاحتفاظ فقط بما هو مطلوب للوظيفة الفورية، مما يجعل النظام أكثر أمانًا وكفاءة.